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为什么选我们
真·降 AI 味
直接在生成阶段去模板化，不是生成后洗稿。小红书 2025 年起检测 AI 内容并限流，我们的标题帮你躲过检测。
标题 + 简介
不止给标题，还帮你写好正文简介。打开 → 输入 → 复制 → 粘贴到小红书，全程不到一分钟。
AI 味评分
每条标题实时打分，绿色直接发，黄色微调再发，红色不建议用。不用自己猜。
收藏 & 复用
喜欢哪条点 ☆ 收藏，下次直接复用。支持语气切换，一条标题适应多种人设。
评分怎么来的？
我们的检测引擎内置了 Humanizer 技能规范——这套规范源于 Wikipedia WikiProject AI Cleanup 社区长期维护的「AI 写作痕迹识别」研究，覆盖 20+ 类已被学术界和维基社区验证的 AI 文本特征模式。
引擎在浏览器本地运行，通过词汇指纹、句式结构、语用习惯三个维度对每条标题打分，并结合反向人类写作标志（第一人称密度、具体细节、句式参差度）进行综合加权。整个过程不上传数据、不依赖外部评分 API。
真人手写感
评分 5%-18%，像朋友随口说的，可直接发。
低 AI 味
评分 19%-35%，改一两个词就能发。
中 AI 味
评分 36%-55%，需手动润色后发布。
偏重 AI 味
评分 56%-72%，建议重新生成。
AI 味重
评分 73%+，不建议直接使用。
检测维度
词汇指纹
AI 生成文本中存在统计显著高频的词汇与短语模式
涵盖抽象空洞词、复杂动词替代、宣传腔、模糊归因等多类词汇特征
句式结构
检测 AI 典型的对称排比、否定并列、虚假范围等结构模板
覆盖 em-dash 滥用、三段式套路、-ing 修饰尾缀等结构特征
语用习惯
识别 AI 助手对话惯用语混入正文、过度修饰等语用异常
包含协作残迹、填充短语、浮夸结论等语用模式
人味验证
反向加权：第一人称密度、具体细节、个人经历标记等人类写作特征
「我」使用频率、数字金额、时间地标、口癖语气词等
跨语言
覆盖中英文混杂场景中 AI 典型的西式表达残留
检测 showcase、pivotal、landscape 等 AI 高频英文词
语境适配
针对小红书平台特有的推销话术、网红用语进行语境校验
识别「天花板」「yyds」「必去」等过度营销表达
持续校准
评分规则随平台算法和 AI 模型迭代持续更新。当前版本基于 Humanizer v2 规范和 WikiProject AI Cleanup 2025 年研究数据构建。
定价方案
免费版
¥0
- 每天 3 次生成
- 每次 8 个标题
- 基础 AI 味评分
- 3 种语气风格
- 收藏 10 条
个人版 · 推荐
¥12.9/月
- 每天 30 次生成
- 6 种语气风格
- 收藏 100 条
- 历史永不过期
- 优先新功能
专业版
¥19.9/月
- 无限次生成
- 所有功能
- 批量话题生成
- 导出选题周表
- 专属客服
你可能会问？
生成的标题，小红书真的不会判成AI吗？
我们在生成阶段就嵌入了 Humanizer 规则——禁用 AI 高频词、禁止宣传腔、不做三段式套路、强制第一人称。和那些「AI 写完再洗稿」的工具不一样。实测 50+ 条真实发布测试，目前没有被限流的。但说到底，平台算法一直在变，谁也没法保证 100%。
每天3次免费，够用吗？
按一次生成 8 条标题来算，3 次 = 24 条标题。就算你每天发一篇笔记，也够筛一星期了。如果真不够用，要么你选题太泛了——试试把话题写具体些，一次生成的 8 条命中率会高很多。
话题写得越具体越好，还是越模糊越好？
越具体越好。写「探店」不如写「南京新街口附近适合拍照的咖啡馆」；写「减脂」不如写「上班族带饭的减脂午餐」。你喂的信息越多，AI 吐出来的标题越像你本人写的。
评分那个颜色靠谱吗？我看着写的都还行啊
评分分三档：绿色（5-18%）可以直接发，黄色（19-38%）建议微调一两个词，红色（39%+）最好重新生成。如果你看着觉得都还行但评分有黄有绿，说明那个黄色的标题里混了AI腔调词——你自己可能没注意，但读者和平台算法会察觉到。绿色说明它跟真人写的几乎没区别。
我输入的话题别人能看到吗？会不会泄露选题？
不会。你的话题直接发给 DeepSeek 的 API，我们服务器不存、不中转、不看。评分引擎也在你浏览器本地跑，全程没有数据传输到我们这边。说白了，我们连你搜了什么都看不到。
能直接用吗？还是要自己改？
绿色标签的标题可以 Ctrl+C / Ctrl+V 直接发。但建议你根据自己账号风格微调一下——比如把「这家店」改成你常去的店名、加点你自己的口头禅。AI 是帮你起稿的，不是替你当博主的。加点你自己的东西，比任何去 AI 味的技巧都管用。